Entenda a diferença entre Machine Learning, Inteligência Artificial e Deep Learning.

Apesar de serem bastante parecidas, há algumas diferenças entre Machine Learning, Inteligência Artificial e Deep Learning. Entenda!

A inteligência artificial está totalmente presente no nosso cotidiano. Seja para pegar a rota mais rápida para chegar ao trabalho pelo GPS ou para indicar algum filme ou série para assistirmos em algum serviço de Streaming. A tendência é que a utilização delas seja ainda maior. 

Além de atividades rotineiras, como as que foram citadas acima, essa tecnologia também é utilizada em indústrias, nas produções e até na análise de informações para tomar as melhores decisões. 

Atualmente, ela já está se fazendo presente até em alguns automóveis, como os autônomos e a tendência é que, no ano de 2030, a quantidade de carros autônomos circulando será de 10% em todo o mundo.

 Para que essas tarefas sejam possíveis, a IA é programada para aprender, conseguindo efetuar de várias maneiras. Por esse motivo, muitos acabam confundindo a Inteligência Artificial com Machine Learning e Deep Learning, mas há algumas diferenças. Você sabe quais são elas? 

O que é Machine Learning? 

Para entender um pouco mais sobre essas soluções, é importante vê-las como camadas. A Inteligência artificial seria a primeira delas, que engloba diversas tecnologias, como o Machine Learning.

Como o próprio nome diz, traduzindo para o português, esse conceito tem a ver com a aprendizagem das máquinas, mas como assim? 

Para entregar a melhor solução para sua empresa, essa tecnologia, através de um algoritmo, filtra os dados, como uma máquina que executa funções mecânicas específicas. Além disso, o Machine Learning também executa a função definida pelo programador para analisar os dados e entregar a melhor resposta.

No entanto, para que isso seja possível, primeiro deve o programador definir uma orientação, possibilitando a máquina a aprendizagem. 

Atualmente, essa tecnologia é utilizada em muitos setores e segmentos, seja para a execução de máquinas inteligentes na indústria 4.0; um programa em busca de vírus no computador; ou mesmo um aplicativo que consegue fazer previsões financeiras para o usuário. 

O que é Deep Learning? 

Assim como a Machine, a solução de Deep Learning também filtra os dados e executa processos, no entanto, sua principal diferença está na quantidade de informações que ela consegue processar simultaneamente.

No ML, trabalha-se um ou dois algoritmos ao mesmo tempo. Já no DL, existe um modelo diferente, conhecido rede neural artificial, que deixa os resultados muito mais precisos e sofisticados. Por esse motivo, muitos dizem que a solução Deep Learning tem a capacidade de processamento de um cérebro humano, no entanto, apesar de não ser totalmente incorreta, há um pouco de exagero nessa afirmação.

Devido a esse processamento mais rápido, a  DL é muito utilizada em identificação de rostos e elementos por imagens ou vídeos. 

Para entender como isso funciona, um ótimo exemplo é o Google Lens, onde você consegue colocar uma foto, como de uma modelo, por exemplo, e identificar onde consegue comprar a roupa que ela está utilizando.

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Equipe Solid BI